SWOT 分析の功罪から考える ｢顧客視点での競合分析と対策｣ を解説します

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今回は、競合分析についてです。

• 競合分析のやり方がわからない…
• SWOT 分析の功罪とは？
• 顧客視点で競合分析をする方法

こんな疑問に答える内容で書きました。

この記事でわかること

この記事でわかるのは、一般的なフレームである SWOT 分析の功罪、顧客視点での競合分析の具体的な方法です。

SWOT 分析よりも一歩踏み込んだ内容になっています。ぜひ、最後まで読んでみてください。

記事の内容は、以下です。

• SWOT 分析の功罪
• 顧客視点の競合分析
• まとめ

Datachain が目指すブロックチェーン DMP への魅力と期待 ( ｢投資家が大切にする4つの問い｣ から)

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あるスタートアップを例に、｢投資家が大切にする4つの問い｣ の答えを考えました。私が思う魅力と期待について書いています。

エントリー内容です。

• 投資家が大切にする4つの問い
• 興味深いスタートアップ Datachain とは
• Datachain に当てはめる4つの問い

戦略的なレポート作成。ストーリードリブンで価値あるレポートスライドのつくり方

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ビジネスでのレポートスライドのつくり方についてです。レポートをつくるにあたって、大きなところの考え方です。

エントリー内容です。

• レポート設計という戦略
• 全体ストーリーとスライド設計
• 仮説ドリブンでレポートを事前につくっておく

事実と意見を分けて考える。伝えたいことは ｢刺激と反応の間には選択の自由がある｣

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普段から大切にしたいと思っている、｢事実と解釈を分けて考える｣ について書いています。

エントリー内容です。

• レポートを書く基本フレーム
• 失敗分析に当てはめると
• 刺激と反応の間には選択の自由がある

データ分析者に求められる ｢3つのモチベーション｣ から、習慣化へのヒントを考える

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最強のデータ分析組織 という本に、企業内で働くデータ分析者に必要な3つのモチベーションが書かれています。

最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか [Kindle 版]

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河本薫 (日経 BP 社) 2017-11-24

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Amazon [書籍版]

エントリーの内容です。

• データ分析者に必要な3つのモチベーション
• 習慣化へのヒント

書評: ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する (フレッド･ライクヘルド / ロブ･マーキー) 。シンプルで使いやすい指標

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ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する という本をご紹介します。

ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する [Kindle 版]

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フレッド･ライクヘルド, ロブ･マーキー (プレジデント社) 2018-01-30

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エントリー内容は、

• 本書の内容。ネットプロモータースコア (NPS) とは
• NPS の S を ｢システム｣ と位置づける
• フィードバックの扱い方、顧客の分類

書評: 最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか (河本薫) 。データ分析に必要なこと (分析者として求められる姿勢･考え方･行動)

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最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか という本をご紹介します。

最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか [Kindle 版]

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河本薫 (日経 BP 社) 2017-11-24

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エントリー内容です。

• 本書の内容、おもしろく読めた3つの視点
• データ分析者に必要な5つのこと
• リーダーに求められる3つの力

｢見つける力｣ と ｢使わせる力｣ 。ビジネスに貢献するためのデータ分析に必要な能力を考える

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今回は、データ分析についてです。データ分析者として、ビジネスに貢献できるデータ分析はどうすればよいかを考えます。

エントリー内容です。

• データ分析者に必要な能力
•  ｢見つける力｣ と ｢使わせる力｣
• どうすれば成果物を使ってもらえるのか

ビジネスでのデータ分析者に求められる3つのこと

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今回は、ビジネスでのデータ分析担当者が求められるスキルについて書いています。

エントリー内容です。

• データ分析担当者の3つのスキル
• 料理でたとえると
• 3つを全て満たす必要があるか？

書評: 日本電産流 V 字回復経営の教科書 (川勝宣昭) 。経営と営業強化で企業を強い組織にする

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日本電産流 Ｖ 字回復経営の教科書 という本をご紹介します。

日本電産流 Ｖ 字回復経営の教科書 [Kindle 版]

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川勝宣昭 東洋経済新報社 2016-12-02

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エントリー内容です。

• 驚きのプロローグ内容。本書の内容
• 体系化されたノウハウ
• 経営変革を実現するフレーム

腕のいい寿司職人から考える ｢データ分析に必要なスキル｣ と ｢価値のあるデータ分析｣

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ビジネスでのデータ分析についてです。価値のあるデータ分析とは何か、どうすれば価値を出せるかを考えます。

エントリー内容です。

• 寿司職人とデータ分析
• 価値のあるデータ分析とは
• データ分析で価値を出すために

書評: データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 (伊藤公一朗) 。ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力

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データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 という本をご紹介します。

データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 [Kindle 版]

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伊藤公一朗 光文社 2017-04-21

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エントリー内容です。

• 本書の内容。なぜ因果関係が重要なのか
• データ分析の醍醐味。いかに説得力を高めるか
• ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力

｢分析では比較される側の反論を考えよ｣ 。尊敬する上司からの教え

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分析について考えます。私の上司からの教えで、分析をする際に心がけるとよいことです。

エントリー内容です。

• 分析の本質
• 上司からの教え
• Twitter とテレビの比較分析に当てはめる上司の教え

セオドア･レビットが語ったデータ分析とマーケティングへの示唆

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故セオドア･レビット (Theodore Levitt: 1925 - 2006) は、マーケティング界のドラッカーとも称されます。1960年代に近視眼的マーケティングを提唱したことでも有名です。

セオドア･レビットの言葉から、データ分析とマーケティングについて考えます。

エントリー内容です。

• セオドア･レビットの興味深い指摘
• データと情報、意味合い
• 知識と思考

羽生善治 × 岡田武史が語る ｢ひらめきは何から生まれるのか｣ が興味深い

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勝負哲学 という本は、将棋の羽生善治氏とサッカーの岡田武史氏が対談した内容が書かれています。

勝負哲学

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岡田武史, 羽生善治 (サンマーク出版) 2011-10-05

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将棋とサッカーの違う立場から、勝負というテーマでの2人の対談は興味深く読めます。

エントリー内容です。

• データなしでは勝てない、データだけでも勝てない
• ひらめきと直感
• ロジックとひらめきの関係

訪問者の検索意図を理解し、｢伝えたいこと｣ と ｢知りたいこと｣ を両立させるコンテンツマーケティング

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Web 担当者 Forum に、コンテンツマーケティングの興味深い記事がありました。

参考：KPI は ｢SEO 順位｣ から ｢ユーザーの検索体験向上｣ へ、これからのコンテンツマーケティングで大切なコト｜Web 担当者 Forum


今回は、コンテンツマーケティングについて考えています。

エントリー内容です。

• Web 担当者 Forum 記事の内容。訪問者の ｢検索の意図｣ を理解する
• 検索キーワードとはニーズが言語化したもの
•  ｢伝えたいこと｣ と ｢知りたいこと｣ を両立させる

因果関係か相関関係かを見分ける方法。価値を出しているかを見極める方法

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因果関係について考えます。相関関係ではなく因果関係を見極める方法をご紹介し、ビジネスへの応用例を書いています。

エントリー内容です。

• 因果関係を見分ける方法
• ビジネスシーンへの応用例 (2つ)
• 自分自身の存在意義を問う。価値を見極める

データ分析への心構えを養う4つの質問

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今回は、プロフェッショナルなデータ分析者になるために、大切にしたいことです。

エントリー内容です。

• 分析の目標を明確にせよ
• データ分析への心構えを養う4つの質問
• まとめ

ツイッターとテレビのリーチ比較から考える、データ分析で何と何を比べるかの重要性 #AWAsia 2017

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アドバタイジングウィーク アジア 2017 というイベントが、2017年5月29日から6月1日の日程で日本で開催されました。会場は六本木の東京ミッドタウンでした。アジアでの開催は去年に引き続き2回目です。

今回のエントリー内容です。

• テレビと Twitter のリーチ比較
• Twitter が過大評価されている比較方法
• 望ましい比較方法

[詳細解説] Google が Ads Data Hub という次世代の広告レポートツールをベータローンチ (2017年5月)

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Google が、新しい広告レポーティングのツールをベータローンチすると発表しました (2017年5月24日) 。

Ads Data Hub (アズ･データ･ハブ) という名前です。

Introducing Ads Data Hub: Next generation insights and reporting | Inside AdWords

この記事でわかること

• Ads Data Hub とは何か (特徴まとめ)
• 具体的な利用ケース
• Ads Data Hub ではできないこと
• クロスメディア拡張の可能性
• Ads Data Hub をどう考えるか (個人的な見立て)