花粉症緩和米に見る遺伝子組み換え作物への期待と実態

もうダマされないための経済学講義 という本で紹介されていた、遺伝子組み換え食品の開発の話が興味深かったので、今回のエントリーで取り上げます。

多様化する遺伝子組換え作物

以下は本書からの引用です。

遺伝子組換え作物自体も、これからは多様化してきます。

(中略)

ゴールデンライスという、ビタミン A の前駆体がたくさん含まれているお米も研究されています。開発途上国では、ビタミン A 欠乏による失明などが起きていますので、その解決につながると期待されています。

日本で開発中の花粉症緩和米などもインパクトがあるかもしれません。これは、コメに花粉症の原因となる物質を作らせて、それを毎日食べることで体を少しずつその物質に慣れさせ、花粉が飛んで来ても発症しないようにするというもので、非常に大胆で独創的な研究です。

子どもの ｢芽｣ を摘まないために親ができること

危うし！小学校英語 という本の最後のあとがきで、著者のあるエピソードが紹介されています。ノーベル賞を受賞した方との、子育てに関する話のやりとりです。

子どもの芽を摘まない

私自身、1才8ヶ月になる子どもがいるので (2015年5月現在) 、考えさせられる指摘でした。該当箇所を引用します。

子どもの ｢芽｣ を摘まないで

ノーベル賞受賞者の子育てアドバイス

ノーベル賞受賞者の会合の司会をした時のことです。ノーベル物理学者章を受賞した物理学者と雑談する機会がありました。たまたま自分に初めての子どもが生まれたばかりだったので、｢子どもをあなたのような科学者に育てるには、どうしたらいいのでしょうか｣ と問いかけました。

すると、｢何もしてはいけません｣ という、意外な答えが返ってきました。

価値のあるデータ分析とは意思決定につながること

仕事でのデータ分析で意識したいと思っているのは、今やっているデータ分析が ｢意思決定につながるかどうか｣ です。

そのデータ分析は意思決定につながるか

やみくもにデータ集計や分析プロセスに入るのではありません。自分はこれからどういう課題に対して、何の目的で分析を始めるのかをまず明らかにすることです。得られるであろう結果や解釈が、意思決定にどう役立つかをまず最初に考えることです。

データ分析をするにあたって大切にしたいと思っているスタンスです。

アウトカムを考えよ

統計学が最強の学問である [実践編] - データ分析のための思想と方法 という本には、｢アウトカム｣ を考える重要性が書かれています。

統計学が最強の学問である [実践編] - データ分析のための思想と方法 [Kindle 版]

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西内 啓 ダイヤモンド社 2014-11-04

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Amazon [書籍版]

該当箇所を引用します。