今回は、データ分析と新しいチャレンジについてです。
この記事でわかること
- データ分析者の三つのモチベーション
- 新しい挑戦へのヒント
記事は二部構成です。
前半はデータ分析について、後半はそこからの新しい挑戦をする方法に応用しています。
ぜひ記事を最後までご覧いただき、お仕事やキャリアへの参考になれば嬉しいです。
2020/07/03
データ分析者の3つのモチベーションに学ぶ、新しい挑戦の方法
今回は、データ分析と新しいチャレンジについてです。
記事は二部構成です。
前半はデータ分析について、後半はそこからの新しい挑戦をする方法に応用しています。
ぜひ記事を最後までご覧いただき、お仕事やキャリアへの参考になれば嬉しいです。
2020/06/15
利用シーンを描き、顧客目線になる方法 (データ分析からの示唆)
今回は、顧客目線についてです。
データ分析の目的設定から着想を広げ、どうやって顧客目線になるかを書いています。
この記事でわかること
- データ分析の目的設定
- 顧客目線になる方法
- 視野を広げ、視点を増やそう
記事は二部構成です。
最初に、データ分析の目的設定について取り上げます。そこから、顧客目線になるとは何か、どうすれば顧客目線になれるかの方法をご紹介しています。
ぜひ記事を最後まで読んでいただき、お仕事での参考にしてみてください。
2020/06/14
書評: データ分析の教科書 (高橋威知郎) 。データ分析の考え方と全体プロセスをわかりやすく解説する本
今回は、書評です。
ご紹介する本は、データ分析の教科書 です。
この記事でわかること
- 本の内容
- データ分析の準備 (大事なこと)
- 使えるデータかを見極める方法
- 分析スケジュールの見積もり方法
この記事では、データ分析の教科書 という本について、前半では本の概要、後半は印象的だったことを3つに絞ってご紹介しています。
ぜひ、最後まで記事を読んでみてください。
2020/06/10
マーケティング思考からのデータ分析方法を解説
今回はデータ分析とマーケティングについてです。
この記事でわかること
- マーケティングのポイント
- データ分析の進め方 (マーケ思考で)
- 顧客の要望への向き合い方
2019/09/23
仮になくしてしまったらの What if 思考から、影響力や提供価値を見極める方法
今回は、自分の影響･価値がどれくらい出せているか、そして因果関係の見極め方です。
- 仕事で自分の価値が出せているかを知る方法
- 因果関係を見抜く方法
- What if 思考とは？
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、自分が仕事などでどれくらいの影響を周りに与えているかを知る方法です。
また、因果関係かどうかを見極める方法もご紹介します。ぜひ記事を最後まで読んでいただき、仕事やキャリアへの参考にしてみてください。
2019/06/07
成果を出すデータ分析の方法
今回は、データ分析についてです。
- データ分析に苦手意識がある…
- 価値のある分析とは？
- 成果を出すデータ分析の方法
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、ビジネスで価値のあるデータ分析とは何をすることなのか、成果を出すデータ分析の方法です。
普段の仕事でデータを見たり、分析をしている方の参考になればと思います。ぜひ、最後まで読んでみてください。
2019/05/22
ビジネスでのデータ分析の心得。イロハのイだけど、重要なこと
今回は、データ分析についてです。
- データ分析に苦手意識がある…
- 仕事でのデータ分析で成果を出したい
- データ分析では何を心がければいい？
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、ビジネスでのデータ分析の心得です。具体的な分析手法の前の、イロハのイに当たることです。
データ分析を仕事でする時に、ぜひ意識してほしいことです。
データ分析の心得としてわかりやすく書いているので、参考になればうれしいです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
2018/10/04
プロトタイプは ｢早期可視化｣ 。プロトタイプで価値を具体化し、ブラッシュアップする
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｢プロトタイプ｣ についてです。
プロトタイプとは何か、プロトタイプのメリット、プロダクト開発やデータ分析で、どうすれば効果的に使えるかを考えます。
エントリー内容です。
- プロトタイプとは ｢早期可視化｣
- 早めにプロトタイプを作るメリット
- アウトプットイメージを早期可視化する効用
2018/08/27
SWOT 分析の功罪から考える ｢顧客視点での競合分析と対策｣ を解説します
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今回は、競合分析についてです。
- 競合分析のやり方がわからない…
- SWOT 分析の功罪とは？
- 顧客視点で競合分析をする方法
こんな疑問に答える内容で書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、一般的なフレームである SWOT 分析の功罪、顧客視点での競合分析の具体的な方法です。
SWOT 分析よりも一歩踏み込んだ内容になっています。ぜひ、最後まで読んでみてください。
記事の内容は、以下です。
- SWOT 分析の功罪
- 顧客視点の競合分析
- まとめ
2018/08/03
Datachain が目指すブロックチェーン DMP への魅力と期待 ( ｢投資家が大切にする4つの問い｣ から)
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あるスタートアップを例に、｢投資家が大切にする4つの問い｣ の答えを考えました。私が思う魅力と期待について書いています。
エントリー内容です。
- 投資家が大切にする4つの問い
- 興味深いスタートアップ Datachain とは
- Datachain に当てはめる4つの問い
2018/06/18
戦略的なレポート作成。ストーリードリブンで価値あるレポートスライドのつくり方
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ビジネスでのレポートスライドのつくり方についてです。レポートをつくるにあたって、大きなところの考え方です。
エントリー内容です。
- レポート設計という戦略
- 全体ストーリーとスライド設計
- 仮説ドリブンでレポートを事前につくっておく
2018/06/03
事実と意見を分けて考える。伝えたいことは ｢刺激と反応の間には選択の自由がある｣
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普段から大切にしたいと思っている、｢事実と解釈を分けて考える｣ について書いています。
エントリー内容です。
- レポートを書く基本フレーム
- 失敗分析に当てはめると
- 刺激と反応の間には選択の自由がある
2018/05/19
データ分析者に求められる ｢3つのモチベーション｣ から、習慣化へのヒントを考える
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最強のデータ分析組織 という本に、企業内で働くデータ分析者に必要な3つのモチベーションが書かれています。
エントリーの内容です。
- データ分析者に必要な3つのモチベーション
- 習慣化へのヒント
2018/04/19
書評: ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する (フレッド･ライクヘルド / ロブ･マーキー) 。シンプルで使いやすい指標
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ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する という本をご紹介します。
エントリー内容は、
- 本書の内容。ネットプロモータースコア (NPS) とは
- NPS の S を ｢システム｣ と位置づける
- フィードバックの扱い方、顧客の分類
2018/03/16
書評: 最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか (河本薫) 。データ分析に必要なこと (分析者として求められる姿勢･考え方･行動)
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最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容、おもしろく読めた3つの視点
- データ分析者に必要な5つのこと
- リーダーに求められる3つの力
2018/02/12
｢見つける力｣ と ｢使わせる力｣ 。ビジネスに貢献するためのデータ分析に必要な能力を考える
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今回は、データ分析についてです。データ分析者として、ビジネスに貢献できるデータ分析はどうすればよいかを考えます。
エントリー内容です。
- データ分析者に必要な能力
- ｢見つける力｣ と ｢使わせる力｣
- どうすれば成果物を使ってもらえるのか
2017/12/20
ビジネスでのデータ分析者に求められる3つのこと
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今回は、ビジネスでのデータ分析担当者が求められるスキルについて書いています。
エントリー内容です。
- データ分析担当者の3つのスキル
- 料理でたとえると
- 3つを全て満たす必要があるか？
2017/11/08
書評: 日本電産流 V 字回復経営の教科書 (川勝宣昭) 。経営と営業強化で企業を強い組織にする
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日本電産流 Ｖ 字回復経営の教科書 という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 驚きのプロローグ内容。本書の内容
- 体系化されたノウハウ
- 経営変革を実現するフレーム
2017/11/06
腕のいい寿司職人から考える ｢データ分析に必要なスキル｣ と ｢価値のあるデータ分析｣
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ビジネスでのデータ分析についてです。価値のあるデータ分析とは何か、どうすれば価値を出せるかを考えます。
エントリー内容です。
- 寿司職人とデータ分析
- 価値のあるデータ分析とは
- データ分析で価値を出すために
2017/10/17
書評: データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 (伊藤公一朗) 。ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力
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データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容。なぜ因果関係が重要なのか
- データ分析の醍醐味。いかに説得力を高めるか
- ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力
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書いている人 (多田 翼)