今回は、データ分析についてです。
- データ分析に苦手意識がある…
- 価値のある分析とは？
- 成果を出すデータ分析の方法
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、ビジネスで価値のあるデータ分析とは何をすることなのか、成果を出すデータ分析の方法です。
普段の仕事でデータを見たり、分析をしている方の参考になればと思います。ぜひ、最後まで読んでみてください。
2019/06/07
成果を出すデータ分析の方法
今回は、データ分析についてです。
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
この記事でわかるのは、ビジネスで価値のあるデータ分析とは何をすることなのか、成果を出すデータ分析の方法です。
普段の仕事でデータを見たり、分析をしている方の参考になればと思います。ぜひ、最後まで読んでみてください。
2019/05/22
ビジネスでのデータ分析の心得。イロハのイだけど、重要なこと
今回は、データ分析についてです。
- データ分析に苦手意識がある…
- 仕事でのデータ分析で成果を出したい
- データ分析では何を心がければいい？
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、ビジネスでのデータ分析の心得です。具体的な分析手法の前の、イロハのイに当たることです。
データ分析を仕事でする時に、ぜひ意識してほしいことです。
データ分析の心得としてわかりやすく書いているので、参考になればうれしいです。ぜひ、最後まで読んでみてください。
2018/10/04
プロトタイプは ｢早期可視化｣ 。プロトタイプで価値を具体化し、ブラッシュアップする
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｢プロトタイプ｣ についてです。
プロトタイプとは何か、プロトタイプのメリット、プロダクト開発やデータ分析で、どうすれば効果的に使えるかを考えます。
エントリー内容です。
- プロトタイプとは ｢早期可視化｣
- 早めにプロトタイプを作るメリット
- アウトプットイメージを早期可視化する効用
2018/08/27
SWOT 分析の功罪から考える ｢顧客視点での競合分析と対策｣ を解説します
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今回は、競合分析についてです。
- 競合分析のやり方がわからない…
- SWOT 分析の功罪とは？
- 顧客視点で競合分析をする方法
こんな疑問に答える内容で書きました。
この記事でわかること
この記事でわかるのは、一般的なフレームである SWOT 分析の功罪、顧客視点での競合分析の具体的な方法です。
SWOT 分析よりも一歩踏み込んだ内容になっています。ぜひ、最後まで読んでみてください。
記事の内容は、以下です。
- SWOT 分析の功罪
- 顧客視点の競合分析
- まとめ
2018/08/03
Datachain が目指すブロックチェーン DMP への魅力と期待 ( ｢投資家が大切にする4つの問い｣ から)
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あるスタートアップを例に、｢投資家が大切にする4つの問い｣ の答えを考えました。私が思う魅力と期待について書いています。
エントリー内容です。
- 投資家が大切にする4つの問い
- 興味深いスタートアップ Datachain とは
- Datachain に当てはめる4つの問い
2018/06/18
戦略的なレポート作成。ストーリードリブンで価値あるレポートスライドのつくり方
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ビジネスでのレポートスライドのつくり方についてです。レポートをつくるにあたって、大きなところの考え方です。
エントリー内容です。
- レポート設計という戦略
- 全体ストーリーとスライド設計
- 仮説ドリブンでレポートを事前につくっておく
2018/06/03
事実と意見を分けて考える。伝えたいことは ｢刺激と反応の間には選択の自由がある｣
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普段から大切にしたいと思っている、｢事実と解釈を分けて考える｣ について書いています。
エントリー内容です。
- レポートを書く基本フレーム
- 失敗分析に当てはめると
- 刺激と反応の間には選択の自由がある
2018/05/19
データ分析者に求められる ｢3つのモチベーション｣ から、習慣化へのヒントを考える
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最強のデータ分析組織 という本に、企業内で働くデータ分析者に必要な3つのモチベーションが書かれています。
エントリーの内容です。
- データ分析者に必要な3つのモチベーション
- 習慣化へのヒント
2018/04/19
書評: ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する (フレッド･ライクヘルド / ロブ･マーキー) 。シンプルで使いやすい指標
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ネット･プロモーター経営 - 顧客ロイヤルティ指標 NPS で ｢利益ある成長｣ を実現する という本をご紹介します。
エントリー内容は、
- 本書の内容。ネットプロモータースコア (NPS) とは
- NPS の S を ｢システム｣ と位置づける
- フィードバックの扱い方、顧客の分類
2018/03/16
書評: 最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか (河本薫) 。データ分析に必要なこと (分析者として求められる姿勢･考え方･行動)
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最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容、おもしろく読めた3つの視点
- データ分析者に必要な5つのこと
- リーダーに求められる3つの力
2018/02/12
｢見つける力｣ と ｢使わせる力｣ 。ビジネスに貢献するためのデータ分析に必要な能力を考える
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今回は、データ分析についてです。データ分析者として、ビジネスに貢献できるデータ分析はどうすればよいかを考えます。
エントリー内容です。
- データ分析者に必要な能力
- ｢見つける力｣ と ｢使わせる力｣
- どうすれば成果物を使ってもらえるのか
2017/12/20
ビジネスでのデータ分析者に求められる3つのこと
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今回は、ビジネスでのデータ分析担当者が求められるスキルについて書いています。
エントリー内容です。
- データ分析担当者の3つのスキル
- 料理でたとえると
- 3つを全て満たす必要があるか？
2017/11/08
書評: 日本電産流 V 字回復経営の教科書 (川勝宣昭) 。経営と営業強化で企業を強い組織にする
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日本電産流 Ｖ 字回復経営の教科書 という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 驚きのプロローグ内容。本書の内容
- 体系化されたノウハウ
- 経営変革を実現するフレーム
2017/11/06
腕のいい寿司職人から考える ｢データ分析に必要なスキル｣ と ｢価値のあるデータ分析｣
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ビジネスでのデータ分析についてです。価値のあるデータ分析とは何か、どうすれば価値を出せるかを考えます。
エントリー内容です。
- 寿司職人とデータ分析
- 価値のあるデータ分析とは
- データ分析で価値を出すために
2017/10/17
書評: データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 (伊藤公一朗) 。ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力
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データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容。なぜ因果関係が重要なのか
- データ分析の醍醐味。いかに説得力を高めるか
- ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力
2017/09/13
｢分析では比較される側の反論を考えよ｣ 。尊敬する上司からの教え
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分析について考えます。私の上司からの教えで、分析をする際に心がけるとよいことです。
エントリー内容です。
- 分析の本質
- 上司からの教え
- Twitter とテレビの比較分析に当てはめる上司の教え
2017/09/05
セオドア･レビットが語ったデータ分析とマーケティングへの示唆
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故セオドア･レビット (Theodore Levitt: 1925 - 2006) は、マーケティング界のドラッカーとも称されます。1960年代に近視眼的マーケティングを提唱したことでも有名です。
セオドア･レビットの言葉から、データ分析とマーケティングについて考えます。
エントリー内容です。
- セオドア･レビットの興味深い指摘
- データと情報、意味合い
- 知識と思考
2017/08/18
羽生善治 × 岡田武史が語る ｢ひらめきは何から生まれるのか｣ が興味深い
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勝負哲学 という本は、将棋の羽生善治氏とサッカーの岡田武史氏が対談した内容が書かれています。
将棋とサッカーの違う立場から、勝負というテーマでの2人の対談は興味深く読めます。
エントリー内容です。
- データなしでは勝てない、データだけでも勝てない
- ひらめきと直感
- ロジックとひらめきの関係
2017/07/07
訪問者の検索意図を理解し、｢伝えたいこと｣ と ｢知りたいこと｣ を両立させるコンテンツマーケティング
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Web 担当者 Forum に、コンテンツマーケティングの興味深い記事がありました。
参考：KPI は ｢SEO 順位｣ から ｢ユーザーの検索体験向上｣ へ、これからのコンテンツマーケティングで大切なコト｜Web 担当者 Forum
今回は、コンテンツマーケティングについて考えています。
エントリー内容です。
- Web 担当者 Forum 記事の内容。訪問者の ｢検索の意図｣ を理解する
- 検索キーワードとはニーズが言語化したもの
- ｢伝えたいこと｣ と ｢知りたいこと｣ を両立させる
2017/07/05
因果関係か相関関係かを見分ける方法。価値を出しているかを見極める方法
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因果関係について考えます。相関関係ではなく因果関係を見極める方法をご紹介し、ビジネスへの応用例を書いています。
エントリー内容です。
- 因果関係を見分ける方法
- ビジネスシーンへの応用例 (2つ)
- 自分自身の存在意義を問う。価値を見極める
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書いている人 (多田 翼)