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Posts filed under データ分析
投稿日 2018/03/16
最終更新日
書評: 最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか (河本薫) 。データ分析に必要なこと (分析者として求められる姿勢・考え方・行動)
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最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか
という本をご紹介します。
最強のデータ分析組織 - なぜ大阪ガスは成功したのか [Kindle 版]
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ヨメレバ
河本薫 (日経 BP 社) 2017-11-24
Kindle
Amazon [書籍版]
エントリー内容です。
本書の内容、おもしろく読めた3つの視点
データ分析者に必要な5つのこと
リーダーに求められる3つの力
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投稿日 2018/02/12
最終更新日
「見つける力」 と 「使わせる力」 。ビジネスに貢献するためのデータ分析に必要な能力を考える
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今回は、データ分析についてです。データ分析者として、ビジネスに貢献できるデータ分析はどうすればよいかを考えます。
エントリー内容です。
データ分析者に必要な能力
「見つける力」 と 「使わせる力」
どうすれば成果物を使ってもらえるのか
続きはこちら »
投稿日 2017/12/20
最終更新日
ビジネスでのデータ分析者に求められる3つのこと
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今回は、ビジネスでのデータ分析担当者が求められるスキルについて書いています。
エントリー内容です。
データ分析担当者の3つのスキル
料理でたとえると
3つを全て満たす必要があるか?
続きはこちら »
投稿日 2017/11/08
最終更新日
書評: 日本電産流 V 字回復経営の教科書 (川勝宣昭) 。経営と営業強化で企業を強い組織にする
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日本電産流 V 字回復経営の教科書
という本をご紹介します。
日本電産流 V 字回復経営の教科書 [Kindle 版]
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ヨメレバ
川勝宣昭 東洋経済新報社 2016-12-02
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Amazon [書籍版]
エントリー内容です。
驚きのプロローグ内容。本書の内容
体系化されたノウハウ
経営変革を実現するフレーム
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投稿日 2017/11/06
最終更新日
腕のいい寿司職人から考える 「データ分析に必要なスキル」 と 「価値のあるデータ分析」
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ビジネスでのデータ分析についてです。価値のあるデータ分析とは何か、どうすれば価値を出せるかを考えます。
エントリー内容です。
寿司職人とデータ分析
価値のあるデータ分析とは
データ分析で価値を出すために
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投稿日 2017/10/17
最終更新日
書評: データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 (伊藤公一朗) 。ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力
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データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法
という本をご紹介します。
データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 [Kindle 版]
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ヨメレバ
伊藤公一朗 光文社 2017-04-21
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Amazon [書籍版]
エントリー内容です。
本書の内容。なぜ因果関係が重要なのか
データ分析の醍醐味。いかに説得力を高めるか
ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力
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投稿日 2017/09/13
最終更新日
「分析では比較される側の反論を考えよ」 。尊敬する上司からの教え
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分析について考えます。私の上司からの教えで、分析をする際に心がけるとよいことです。
エントリー内容です。
分析の本質
上司からの教え
Twitter とテレビの比較分析に当てはめる上司の教え
続きはこちら »
投稿日 2017/09/05
最終更新日
セオドア・レビットが語ったデータ分析とマーケティングへの示唆
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故セオドア・レビット (Theodore Levitt: 1925 - 2006) は、マーケティング界のドラッカーとも称されます。1960年代に近視眼的マーケティングを提唱したことでも有名です。
セオドア・レビットの言葉から、データ分析とマーケティングについて考えます。
エントリー内容です。
セオドア・レビットの興味深い指摘
データと情報、意味合い
知識と思考
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投稿日 2017/08/18
最終更新日
羽生善治 × 岡田武史が語る 「ひらめきは何から生まれるのか」 が興味深い
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勝負哲学
という本は、将棋の羽生善治氏とサッカーの岡田武史氏が対談した内容が書かれています。
勝負哲学
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ヨメレバ
岡田武史, 羽生善治 (サンマーク出版) 2011-10-05
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楽天ブックス
楽天 kobo
将棋とサッカーの違う立場から、勝負というテーマでの2人の対談は興味深く読めます。
エントリー内容です。
データなしでは勝てない、データだけでも勝てない
ひらめきと直感
ロジックとひらめきの関係
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投稿日 2017/07/07
最終更新日
訪問者の検索意図を理解し、「伝えたいこと」 と 「知りたいこと」 を両立させるコンテンツマーケティング
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Web 担当者 Forum に、コンテンツマーケティングの興味深い記事がありました。
参考:
KPI は 「SEO 順位」 から 「ユーザーの検索体験向上」 へ、これからのコンテンツマーケティングで大切なコト|Web 担当者 Forum
今回は、コンテンツマーケティングについて考えています。
エントリー内容です。
Web 担当者 Forum 記事の内容。訪問者の 「検索の意図」 を理解する
検索キーワードとはニーズが言語化したもの
「伝えたいこと」 と 「知りたいこと」 を両立させる
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投稿日 2017/07/05
最終更新日
因果関係か相関関係かを見分ける方法。価値を出しているかを見極める方法
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因果関係について考えます。相関関係ではなく因果関係を見極める方法をご紹介し、ビジネスへの応用例を書いています。
エントリー内容です。
因果関係を見分ける方法
ビジネスシーンへの応用例 (2つ)
自分自身の存在意義を問う。価値を見極める
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投稿日 2017/06/19
最終更新日
データ分析への心構えを養う4つの質問
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今回は、プロフェッショナルなデータ分析者になるために、大切にしたいことです。
エントリー内容です。
分析の目標を明確にせよ
データ分析への心構えを養う4つの質問
まとめ
続きはこちら »
投稿日 2017/06/06
最終更新日
ツイッターとテレビのリーチ比較から考える、データ分析で何と何を比べるかの重要性 #AWAsia 2017
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アドバタイジングウィーク アジア 2017 というイベントが、2017年5月29日から6月1日の日程で日本で開催されました。会場は六本木の東京ミッドタウンでした。アジアでの開催は去年に引き続き2回目です。
今回のエントリー内容です。
テレビと Twitter のリーチ比較
Twitter が過大評価されている比較方法
望ましい比較方法
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投稿日 2017/05/30
最終更新日
[詳細解説] Google が Ads Data Hub という次世代の広告レポートツールをベータローンチ (2017年5月)
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Google が、新しい広告レポーティングのツールをベータローンチすると発表しました (2017年5月24日) 。
Ads Data Hub (アズ・データ・ハブ) という名前です。
Introducing Ads Data Hub: Next generation insights and reporting | Inside AdWords
この記事でわかること
Ads Data Hub とは何か (特徴まとめ)
具体的な利用ケース
Ads Data Hub ではできないこと
クロスメディア拡張の可能性
Ads Data Hub をどう考えるか (個人的な見立て)
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投稿日 2017/05/20
最終更新日
KOMTRAX (コムトラックス) を知らずして IoT の成功事例は語れない
今回は、IoT 事例をご紹介します。小松建機の KOMTRAX (コムトラックス) という IT サービスです。
コムトラックスは、IoT やビッグデータの活用という点で示唆に富みます。
コムトラックスとは何?
どんな IoT 成功事例なのか?
コムトラックスから学べることは?
こんな疑問に答える内容でブログを書きました。
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投稿日 2017/04/08
最終更新日
Google Analytics で週1回の 「簡単」 ブログアクセス解析
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週1回程度、このブログのアクセス状況を Google Analytics で見ています。今回のエントリーでは、普段 Google Analytics でどんな指標を見ているかをご紹介します。
マイレポートで見ている指標
Google Analytics カスタム内にある 「マイレポート一覧」 (英語表示では Dashboard) に、必要な指標が一覧で出るようにカスタマイズしています。見ている指標は以下です。全て、新規ユーザー (New Visitor) とリピーター (Returning Visitor) に分解して表示しています。
続きはこちら »
投稿日 2017/03/13
最終更新日
書評: 届く CM 、届かない CM - 視聴率 = GRP に頼るな、注目量 = GAP をねらえ (横山隆治 / 大橋聡史 / 川越智勇)
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届く CM 、届かない CM - 視聴率 = GRP に頼るな、注目量 = GAP をねらえ
という本をご紹介します。
届く CM 、届かない CM - 視聴率 = GRP に頼るな、注目量 = GAP をねらえ [Kindle 版]
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横山隆治, 大橋聡史, 川越智勇 (翔泳社) 2017-01-16
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エントリー内容です。
本書の内容。新しいテレビ視聴データを積極的に使用
データに基づく説得力のある検証結果と考察、マーケティングコミュニケーションへの俯瞰的な提言
データを味方にできるクリエイター
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投稿日 2017/03/09
最終更新日
駅弁販売員の説得力あるセールストークから考える、データ分析における 「現場の大切さ」
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データ分析についてです。「現場の大切さ」 という視点をデータ分析を考えています。
エントリー内容です。
経験に基づくセールストーク
データ分析に見る 「現場の大切さ」
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投稿日 2017/02/27
最終更新日
データ分析の差別化。自分ならではの価値をどこで出すか
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データ分析についてです。いかに差別化をするか、自分ならでは分析の価値をどうつくるかを考えます。
エントリー内容です。
分析とは何か
分析で比較をするときの注意点 (2つ)
自分ならでは価値をどこで出すか
続きはこちら »
投稿日 2017/02/06
最終更新日
価値あるデータ分析をするためのチェックポイント
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データ分析を業務でやっていると、分析自体が目的化してしまうことがあります。本来、分析は手段であり、データ分析結果を使って何かを達成するという目的があるはずです。
価値のあるデータ分析とは、アクションにつながることです。
アクションにつながるデータ分析を行うためには、事前のプランが大切です。実際のデータ集計に入る前にどれだけ準備ができるかです。今回のエントリーは、データ分析に入る前に具体的に何に気をつければよいかのチェックポイントについて書いています。
続きはこちら »
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書いている人 (多田 翼)
Aqxis 代表 (会社 HP は
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) 。Google でシニアマーケティングリサーチマネージャーを経て独立し現職。ベンチャーから一部上場企業の事業戦略やマーケティングのコンサルティングに従事。
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名古屋出身、学生時代は京都。気分転換は朝のランニング。