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Work in Progress デジタルマーケティングで大切なこと という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容
- Work in progress とは
- 小さく始め、行動から経験を得る
2018/05/28
書評: Work in Progress デジタルマーケティングで大切なこと (板澤一樹) 。小さく始めて行動をたくさんする。早く失敗をして学びを得る
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Work in Progress デジタルマーケティングで大切なこと という本をご紹介します。
エントリー内容です。
2018/05/25
書評: 共感 PR - 心をくすぐり世の中を動かす最強法則 (上岡正明) 。PR と消費者インサイトの共通点
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共感 PR - 心をくすぐり世の中を動かす最強法則 という本をご紹介します。
エントリーの内容です。
- 本書の内容
- 魅力的な PR の方法
- PR と消費者インサイトの共通点
2017/10/09
[ニュース解説] ニールセンのデジタル広告視聴率 DAR に、YouTube アプリ広告が追加 (2017年10月)
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ニールセンデジタルの提供するデジタル広告視聴率が Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) です。
日本の DAR に YouTube アプリの広告が追加されたことが、ニールセンから正式発表されました (2017年10月) 。YouTube アプリ内広告は、6月にアメリカで追加され、10月のこのタイミングはカナダと日本とのことです。
参考：ニールセン、日本で YouTube のモバイルアプリのリーチ計測を開始｜ニールセン デジタル株式会社
今回のエントリーは、以下について書いています。
- DAR とは何か、DAR の仕組み、DAR の本質
- YouTube アプリ広告の追加が意味すること
- DAR の提供価値とその源泉、これからの広告視聴率に期待すること
2017/07/21
良いインサイトは ｢常識｣ と ｢芸術｣ の間にある。消費者インサイトと優れた広告コピーの共通点
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今回は、マーケティングの消費者インサイトについてです。優れた広告コピーから、インサイトへの示唆を考えています。
エントリー内容です。
- 消費者インサイトとは
- インサイトかどうかを見分ける方法
- インサイトと優れた広告コピーの共通点
2017/07/03
｢不適切なネット広告｣ から考える広告の本質
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不適切なネット広告から、広告の存在意義を考えます。
エントリー内容です。
- 不適切なネット広告とは
- 広告主が要求する ｢透明性｣ 。従来のパブリッシャーの取り組み
- 広告とは何か (広告の本質) 。広告は必要、ただし広告が適切であることが前提
2017/06/09
C Channel の人気動画から考える、若者を惹き付ける動画のつくり方 #AWAsia 2017
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アドバタイジングウィーク アジア 2017 というイベントが、2017年5月29日から6月1日の日程で日本で開催されました。会場は六本木の東京ミッドタウンでした。アジアでの開催は去年に引き続き2回目です。
｢若年層を動かすマーケティングアプローチ｣ セッション
去年のアドウィークでは、私も講演する機会がありました。今年は純粋にオーディエンスとして参加し、いくつかの基調講演やセッションを聞いてきました。
おもしろかったセッションの1つが ｢若年層を動かすマーケティングアプローチ ~ 動画は今、どう見られているのか ~｣ でした。博報堂 DY メディアパートナーズのメディア環境研究所 所長の吉川昌孝氏と、C Channel 取締役 CCO の三枝孝臣氏による、対談形式のセッションです。
2017/05/30
Google が Ads Data Hub という次世代の広告レポートツールをベータローンチ (2017年5月)
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Google が、新しい広告レポーティングのツールをベータローンチすると発表しました (2017年5月24日) 。Ads Data Hub (アズ・データ・ハブ) という名前です。
Introducing Ads Data Hub: Next generation insights and reporting | Inside AdWords
Ads Data Hub とは
上記リンク先からのグーグルの公式発表から、Ads Data Hub の特徴をまとめると次のようになります。
2017/05/05
IAS がネット広告キャンペーン ROI をビューアブル表示時間と表示回数で最大化する取り組みを発表 (2017年5月)
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ネット広告の品質測定テクノロジー会社である Integral Ad Science (インテグラル・アド・サイエンス, IAS) が、新しいビューアビリティ測定の取り組みを発表しました (2017年5月2日) 。
IAS Announces Next-Gen Viewability Measurement Capability in Partnership with Fortune 500 Companies - Integral Ad Science
IAS の新しいビューアビリティ測定の取り組み
フォーチュン 500 に入っている複数の企業と IAS との共同プロジェクトです。
指標は2つ、広告の表示時間と表示回数です。いずれも、広告がビューアブル (視認可能) な状態にある時間と表示回数を使います。
ビューアブル表示時間と回数を、広告を見た人のアテンション (注目) の指標とし、この2つが広告商品やサービスを購入するなどの成果につながるかどうかを把握します。表示時間と回数を使い、広告キャンペーンの ROI を最大化することが目的です。
2017/04/22
Smart display campaigns がローンチ (2017年4月) 。Google の機械学習によるプログラマティック広告運用ツール
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Google が、ディスプレイ広告の運用自動化ツール ｢Smart display campaigns｣ の提供開始を発表しました (2017年4月20日) 。
Smart display campaigns とは
Smart display campaigns は、ネット広告運用の自動化です。人が予算の条件を設定し、ディスプレイ広告用の材料 (ロゴ等) を用意するだけで、後は機械学習から広告の設定と運用を勝手にまわしてくれます。
ローンチの発表詳細はこちらです。
Introducing Smart display campaigns | Google Inside AdWords
Smart display campaigns の対象は Google display network (GDN) の広告枠に配信するディスプレイ広告です。AdWords アカウントを持っている広告主や広告会社は、特に追加料金がなく使えるようになりました。
AdWords のヘルプページ によれば、Smart display campaings がやってくれることは3つです。
2017/04/17
AI 広告エージェンシーの Albert 。広告キャンペーンは人ではなく AI に任せる時代に
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ランジェリーブランドのコサベラが、デジタル広告の代理店を人から AI (人工知能) に変えて広告キャンペーンをしました。以下は AdExchanger の記事です (2017年3月10日) 。
AI And The Agency: Lingerie Brand Cosabella Replaced Its Agency With Artificial Intelligence | AdExchanger
AI の広告エージェンシーとは Albert です。
AI の Albert がやるのは、ターゲティングやキーワードの抽出、チャネルごとの投下予算や入札単価の設定です。人が指定するのは、エリア・チャネル・ターゲット・予算・KPI などのハイレベルでの条件設定です。
2017/03/27
Google が提言する ｢広告運用 KPI の新たな潮流｣ 。根拠にしている広告ビューアブルリーチ調査が興味深い
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グーグルが、ビジネスユーザー向けのオウンドメディア Think with Google にて、ネット広告配信の調査結果を公表しました (2017年3月) 。
KPI の新たな潮流 - ビューベースリーチを可視化する｜Think with Google
広告のビューアビリティという視点の投げかけ
タイトルにある ｢KPI の新たな潮流｣ とは、ネット広告を評価するために使っているクリックやコンバージョンとは別の評価指標を指しています。具体的には、次の通りです。
2017/03/25
ネット広告の透明性を高めるビューアビリティ (viewability) という視点
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インターネット広告では、広告の表示回数をインプレッション (impression) と言います。
一般的にインプレッションは、スマホやパソコンの表示画面の外に出る広告も、インプレッションとしてカウントされます。
例えば、ウェブページの一番下に出る広告です。ユーザーが最後までそのページを見ずに、途中で別のページに移動したとしても、広告のインプレッションはカウントされます。しかし、実際に画面には広告は出ていません。
Google の視認範囲のみのインプレッション調査 (2014年)
画面外に広告が出ていて、実際は広告は見えなかった状況はどれくらいあるのかについて、グーグルが2014年に調査結果を公表しています。
2017/03/13
書評: 届く CM 、届かない CM - 視聴率 = GRP に頼るな、注目量 = GAP をねらえ (横山隆治 / 大橋聡史 / 川越智勇)
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届く CM 、届かない CM - 視聴率 = GRP に頼るな、注目量 = GAP をねらえ という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容。新しいテレビ視聴データを積極的に使用
- データに基づく説得力のある検証結果と考察、マーケティングコミュニケーションへの俯瞰的な提言
- データを味方にできるクリエイター
2017/02/02
Facebook の ｢動画表示アルゴリズムの変更｣ と ｢動画ミッドロール広告開始？｣ のインパクト (2017年1月)
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2017年1月は、Facebook の動画について2つのニュースがありました。
1つはニュースフィード内に出る動画の表示アルゴリズムの変更、もう1つは動画ミッドロール広告が新たにリリースされるかもしれないことです。後者のミッドロール広告とは、動画の再生途中に動画広告が入るものです。
今回のエントリーでは、この2つのニュースを俯瞰して見た時に、何が考えられるかを書いています。
長い動画がニュースフィードに出やすくなるアルゴリズム変更
1つ目のニュースは、ニュースフィードに出る動画の表示ランクアルゴリズムの変更です。Facebook から正式発表が出ています。
News Feed FYI: Updating How We Account For Video Completion Rates - Facebook Newsroom
長い動画が表示されやすくなるアルゴリズムに変わります。
動画表示のランキングには、これまで、音声を有効にしたか、大画面にしたか、どのくらいの長さ視聴したか、などの要素を加味してきた。
この長さについて、今後は何秒再生したかではなく、全体の何 % 再生したか (再生完了率) を判断材料にする。その際、長い動画ほど再生完了率の比重を大きくする。この結果、従来より長い動画の表示ランクが上がる。
Facebook、長い動画の表示ランクをアップするアルゴリズム変更 - ITmedia NEWS より引用
So what? (動画の表示アルゴリズムの変更)
2016/10/11
書評: 欲しい ほしい ホシイ - ヒトの本能から広告を読み解くと (小霜和也)
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欲しい ほしい ホシイ - ヒトの本能から広告を読み解くと という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容
- ヒトの本能から広告を読み解く
- ターゲットのインサイトは変わり続ける
2016/09/24
Facebook が動画視聴時間の過大算出を報告 (2016年9月) 。3つの論点から本質を考える
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Facebook の動画視聴時間の算出方法が過去2年に渡って誤っていたことを、ウォールストリートジャーナル (WSJ) が報じました (2016年9月) 。
フェイスブック、動画広告の視聴時間を過大に測定 - WSJ
日本語訳のこの記事は原文から抜粋されたもので、元の英語記事で詳しく報じられています。
Facebook Overestimated Key Video Metric for Two Years - WSJ
今回のエントリーでは、このニュースの解説と、本質的には何を意味するのかを考えます。
2016/09/15
書評: ここらで広告コピーの本当の話をします。 (小霜和也)
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ここらで広告コピーの本当の話をします。 という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 本書の内容
- 魅力的な広告コピーをつくるために
- ブランドとは ｢気持ちのいい記憶｣
2016/08/29
書評: 広告コピーってこう書くんだ！読本 (谷山雅計)
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広告コピーってこう書くんだ！読本 という本をご紹介します。
エントリー内容です。
- 論理が 70% 、センスは 30%
- 良いコピーを書くための ｢論理｣
- 発想体質になるための考え方 (6つ)
2016/08/18
検索広告と Facebook 広告の広告閲覧者の ｢動機の違い｣ を考えたプランニング
Facebook広告運用ガイド - ダイレクトマーケティングに生かす売上直結の活用術 という本に、リスティング広告 (検索連動型広告) とフェイスブック広告の違いが書かれていました。
動機が違う
違いは、広告を見た人の広告に対する態度です。広告をクリックする時の ｢動機｣ がそれぞれ異なります。
リスティング広告について、本書からの引用です。
リスティング広告はご存じの通り、検索エンジンの検索結果に表示されます。これは検索ユーザー、つまり、欲求がはっきりしているターゲットの ｢探し物の結果｣ として表示されるわけです。ターゲットのニーズと広告の商品がキーワードによってマッチングできてさえいれば、高確率でクリックしてもらえるでしょう。
これに対して、Facebook 広告についての引用です。
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書いている人 (多田 翼)